1900年代初頭に生まれた相対性理論が描く宇宙を、物理学者や天文学者たちがどのように理解してきたのか、概観できます。興味深い、知らなかった話がいくつも書いてありました。 ブラックホール・膨張宇宙・重力波～一般相対性理論の100年と展開～ (光文社新…

同僚の先生が生徒に「全ての放物線は相似なんですか？」と聞かれたそうです。ぼくはこれまで、そういうことを考えたことがありませんでした……。しかし少し考えてみると相似だと分かります。 これで示せました。知らなかったのでぼくにとっては意外な結果です…

今、「写真から3次元の立体を復元する」というテーマで勉強しています。線形代数が必要な分野で、こちらも並行して勉強し直しています。行列のランク、対称行列の対角化、特異値分解、……といったことが分かっていないと議論について行けません。今回紹介する…

久しぶりのブログ更新です。新年度でドタバタしていました。ＧＷ以降は写真から3次元復元する実験に入っています。前、条件を簡単にして2枚の写真から立体を復元する実験をやっており、結果も出しています。 www.omoshiro-suugaku.com 今回は、前には敬遠し…

バッチ正規化の実験（勾配確認）がうまくいったので、実際にMNIST（数字認識の実験のためのデータセット）を使って認識率がどうなるか試してみました。なお、バッチ正規化では正規化（標準化）の式として前回の記事の通りのもの（γ・(ｘ－μ)／ｓ＋β）を用い…

バッチ正規化の話です。前回書いたとおり、画像認識のネットワークでデータを処理するとき、「各層で、特定のいくつかのユニットだけが値が大きくなる」という現象が起こります（「アクティべーションの分布が偏る」）。出力層でも「2」ばかりが出力されたり…

まだこのブログで紹介していなかった素晴らしい本です。『ゼロから作るDeep Learning』です。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 作者:斎藤 康毅 オライリージャパン Amazon 何回か話題にしている数字認識の実験のセッ…

（Pythonのライブラリなどを一切使わない）画像認識の実験の中間報告です。 www.omoshiro-suugaku.com CIFAR-10を使って画像認識の実験をしていましたが、途中までは快調だったんですがつまずきました。いろいろがんばって光明が見えたので報告です。1人で書…

アニメ業界に転職して新人監督となった斎藤瞳（吉岡里帆）が天才監督、王子千晴（中村倫也）と覇権を争います。だから『ハケンアニメ！』です。 ハケンアニメ！ [DVD] 吉岡里帆 Amazon いやー、面白かったです。アニメ製作に関わる人たちの情熱が描かれてお…